[FreeCoursesOnline.Me] PacktPub - Probability Statistics - The Foundations Of Machine Learning [Video]
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文件列表
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- 00002 Code_Environment_Setup_and_Python_Crash_Course.mp4320.95MB
- 00003 Getting_Started_with_Code_-_Feel_of_Data.mp4213.92MB
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- 00005 Practical_Note_-_One-Hot_Vector_Encoding.mp484.1MB
- 00006 Exploring_Data_Types_in_Code.mp4231.06MB
- 00007 Central_Tendency_Mean_Median_and_Mode.mp4858.48MB
- 00008 Dispersion_and_Spread_in_Data_Variance_Standard_Deviation.mp492.59MB
- 00009 Dispersion_Exploration_Through_Code.mp4196.65MB
- 00010 Introduction_to_Uncertainty_Probability_Intuition.mp4135.12MB
- 00011 Simulating_Coin_Flips_for_Probability.mp4300.79MB
- 00012 Conditional_Probability_the_Most_Important_Concept_in_Stats.mp4290.72MB
- 00013 Applying_Conditional_Probability_-_Bayes_Rule.mp4136.75MB
- 00014 Application_of_Bayes_Rule_in_the_Real_World_-_Spam_Detection.mp4138.4MB
- 00015 Spam_Detection_-_Implementation_Issues.mp4723.69MB
- 00016 Rules_for_Counting_Mostly_Optional.mp4195.94MB
- 00017 Quantifying_Events_-_Random_Variables.mp4111.26MB
- 00018 Two_Random_Variables_-_Joint_Probabilities.mp4188.94MB
- 00019 Distributions_-_Rationale_and_Importance.mp4252.07MB
- 00020 Discrete_Distributions_Through_Code.mp477.41MB
- 00021 Continuous_Distributions_with_the_Help_of_an_Example.mp4193.23MB
- 00022 Continuous_Distributions_Code.mp478.57MB
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- 00024 Visualizing_Joint_Distributions_-_The_Road_to_ML_Success.mp4206.3MB
- 00025 Dependence_and_Variance_of_Two_Random_Variables.mp4190.46MB
- 00026 Expected_Values_-_Decision_Making_Through_Probabilities.mp463.34MB
- 00027 Entropy_-_The_Most_Important_Application_of_Expected_Values.mp4242.01MB
- 00028 Applying_Entropy_-_Coding_Decision_Trees_for_Machine_Learning.mp4547.47MB
- 00029 Foundations_of_Bayesian_Inference.mp4106.68MB
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