패스트캠퍼스 데이터 사이언스 SCHOOL 2기 안수찬 2016

1. 01강 | 03 데이터 크롤링 유형 (3) - 웹 브라우저를 직접 이용해서 데이터 수집하기 ( selenium ).mp41.03GB
2. 06강 | 04 03 Pandas로 배우는 SQL 시작하기 (4) - HAVING, SUB QUERY.mp4864.19MB
3. 09강 | 03 데이터 분석을 위한 아마존 웹 서비스 ( AWS ) - EC2 Instance 생성하기.mp4782.18MB
4. 05강 | 03 Pandas로 배우는 SQL 시작하기 (3) - GROUP BY.mp4761.67MB
5. 05강 | 01 Pandas로 배우는 SQL 시작하기 (1) - WHERE, ORDER BY.mp4669.48MB
6. 02강 | 04 Slack API 를 이용한 슬랙 메시지 전송하기.mp4666.81MB
7. 06강 | 01 os, shutil 모듈을 이용한 파일:폴더 관리하기 (1) - 폴더 생성 및 제거.mp4658.5MB
8. 08강 | 02 데이터 분석을 위한 MongoDB (2) - 데이터 추가하기, 검색하기.mp4618MB
9. 09강 | 01 SQL 을 이용한 코호트 분석 ( Cohort Analysis ) (1) - 코호트 분석이란?.mp4610.92MB
10. 02강 | 03 SMS 발송 API를 이용한 문자 메시지 발송하기.mp4597.75MB
11. 03강 | 01 Pandas 의 자료형 - Series, DataFrame.mp4597.58MB
12. 02강 | 02 데이터 크롤링 유형 (4) - 한국형 웹사이트 ( iFrame, javascript ).mp4595.81MB
13. 10강 | 04 SQL 을 이용한 코호트 분석 ( Cohort Analysis ) (2) - SQL 을 이용해서 코호트 분석하기 ( 4단계 ).mp4579.99MB
14. 06강 | 03 데이터베이스, 테이블 생성하고 데이터 추가하기.mp4569.68MB
15. 03강 | 03 ajax 로 이루어진 select, option 정보 가져오기 ( feat, 건강보험심사평가원 ).mp4540.93MB
16. 02강 | 01 데이터 크롤링 실습 - 네이버 중고나라 모바일 사이트.mp4538.53MB
17. 07강 | 06 데이터 분석을 위한 SQL 실습 (4) - SQL Advanced.mp4537.83MB
18. 09강 | 02 Travis CI 를 이용한 지속적 통합 ( Continuous Integration ) 의 구축.mp4535.76MB
19. 04강 | 02 Pandas Basic (2) - 데이터 합치기 ( df.merge, join ).mp4504.46MB
20. 05강 | 02 Pandas로 배우는 SQL 시작하기 (2) - JOIN ON.mp4497.2MB
21. 04강 | 01 Pandas Basic (1) - 데이터 추가하기 ( pd.concat, df.append ).mp4495.03MB
22. 08강 | 03 데이터 분석을 위한 MongoDB (3) - Aggregate ( GROUP BY ).mp4481.75MB
23. 06강 | 02 os, shutil 모듈을 이용한 파일:폴더 관리하기 (2) - 압축 파일 생성 및 해제.mp4472.95MB
24. 04강 | 06 Pandas 에서 데이터베이스 접속하기.mp4472.56MB
25. 08강 | 01 데이터 분석을 위한 MongoDB (1) - MongoDB란?.mp4470.75MB
26. 10강 | 03 Ubuntu 에 JupyterHub 개발 환경 설정하기 (3) - 관리자 권한으로 실행하기.mp4462.28MB
27. 10강 | 01 Ubuntu 에 JupyterHub 개발 환경 설정하기 (1) - pyenv, virtualenv.mp4439.98MB
28. 07강 | 05 git:github 개요 - add, commit, push.mp4439.14MB
29. 07강 | 02 데이터 분석을 위한 SQL 실습 (1) - WHERE IN, LIKE, JOIN.mp4427.96MB
30. 10강 | 02 Ubuntu 에 JupyterHub 개발 환경 설정하기 (2) - JupyterHub 설치하기.mp4422.89MB
31. 01강 | 01 데이터 크롤링 유형 (1) - 정적인 웹사이트의 데이터 수집하기 ( requests, bs4 ).mp4417.22MB
32. 03강 | 02 데이터 분석 프로세스 실습 - 네이버 중고나라 크롤링 및 데이터 전처리 ( feat, Pandas ).mp4415.48MB
33. 07강 | 03 데이터 분석을 위한 SQL 실습 (2) - SUB QUERY, HAVING.mp4392.87MB
34. 07강 | 01 파이썬에서 객체를 serialize:deserialize 하는 방법 - json, pickle.mp4317.56MB
35. 04강 | 03 Pandas Basic (3) - 데이터 그룹화 ( df.groupby ).mp4291.16MB
36. 07강 | 04 데이터 분석을 위한 SQL 실습 (3) - GROUP BY, DISTINCT.mp4246.25MB
37. 04강 | 05 Pandas 실습하기 - World 데이터베이스를 이용한 데이터 분석 ( filtering, merge, text mining ).mp4226.11MB
38. 08강 | 04 Github, Slack Integration + Github Issue:Pull Request 사용하기.mp4214.92MB
39. 04강 | 04 Pandas Basic (4) - 파일 입출력 ( csv, excel, sql ).mp4147.3MB
40. 01강 | 02 데이터 크롤링 유형 (2) - 동적인 웹사이트의 데이터 수집하기 ( requests, json ).mp494.16MB