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Formação Cientista de Dados com Python e R

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相关链接

Formação Cientista de Dados com Python e R

文件列表
  1. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/11. Python Neural Networks na Prática.mp4191.72MB
  2. 1. Introdução/2. Apresentação.mp471.55MB
  3. 1. Introdução/3. Roteiro.mp4130.31MB
  4. 1. Introdução/4. Instruções.mp435.46MB
  5. 1. Introdução/5. Aplicações.mp427.09MB
  6. 1. Introdução/6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp491MB
  7. 1. Introdução/7. R Instruções.mp429.9MB
  8. 1. Introdução/9. Python Instruções.mp441.73MB
  9. 2. Estatística I/2. Conceitos Gerais.mp416.79MB
  10. 2. Estatística I/3. Amostragem - Parte I.mp423.16MB
  11. 2. Estatística I/4. Amostragem - Parte II.mp45.1MB
  12. 2. Estatística I/5. Amostragem - Parte III.mp458.78MB
  13. 2. Estatística I/6. R Amostragem parte I.mp431.46MB
  14. 2. Estatística I/7. R Amostragem parte II.mp416MB
  15. 2. Estatística I/8. R Amostragem parte III.mp44.85MB
  16. 2. Estatística I/9. Python Amostragem Parte I.mp458.47MB
  17. 2. Estatística I/10. Python Amostragem Parte II.mp4105.14MB
  18. 2. Estatística I/11. Python Amostragem Parte III.mp452.36MB
  19. 2. Estatística I/12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp412.34MB
  20. 2. Estatística I/13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp434.55MB
  21. 2. Estatística I/14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp415.8MB
  22. 2. Estatística I/15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp429.82MB
  23. 2. Estatística I/16. Usando a Estatística a seu Favor.mp45.46MB
  24. 2. Estatística I/17. Probabilidade - Parte I.mp422MB
  25. 2. Estatística I/18. Probabilidade - Parte II.mp422.91MB
  26. 2. Estatística I/19. Entendendo Distribuições.mp47.87MB
  27. 2. Estatística I/20. Distribuição Binomial - Parte I.mp415.73MB
  28. 2. Estatística I/21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4120.11MB
  29. 2. Estatística I/22. R - Distribuição Binomial.mp423.26MB
  30. 2. Estatística I/23. Python Distribuição Binomial.mp435.32MB
  31. 2. Estatística I/24. Distribuição Normal - Parte I.mp446.05MB
  32. 2. Estatística I/25. Distribuição Normal - Parte II.mp423.55MB
  33. 2. Estatística I/26. Distribuição Normal - Parte III.mp414.91MB
  34. 2. Estatística I/27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp466.54MB
  35. 2. Estatística I/28. R Distribuição Normal Parte I.mp442.71MB
  36. 2. Estatística I/29. R Distribuição Normal II.mp43.73MB
  37. 2. Estatística I/30. Python Distribuição Normal Parte I.mp437.39MB
  38. 2. Estatística I/31. Python Distribuição Normal Parte II.mp413.13MB
  39. 2. Estatística I/32. Estatística não Paramétrica.mp45.12MB
  40. 2. Estatística I/33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp430.61MB
  41. 2. Estatística I/34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp437.28MB
  42. 2. Estatística I/35. Testes de Hipótese - Parte I.mp417.56MB
  43. 2. Estatística I/36. Testes de Hipótese - Parte II.mp485.1MB
  44. 2. Estatística I/37. Distribuição T de Student - Parte I.mp410.29MB
  45. 2. Estatística I/38. Distribuição T de Student - Parte II.mp413.14MB
  46. 2. Estatística I/39. R Distribuição T de Student.mp44.54MB
  47. 2. Estatística I/40. Python Distribuição T de Student.mp415.04MB
  48. 3. Estatística II/2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp420.43MB
  49. 3. Estatística II/3. Correlação - Parte I.mp410.27MB
  50. 3. Estatística II/4. Correlação - Parte II.mp417.21MB
  51. 3. Estatística II/5. Regressão Linear - Previsão.mp413.26MB
  52. 3. Estatística II/6. Regressão Linear - Residuais.mp435.52MB
  53. 3. Estatística II/7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp417.97MB
  54. 3. Estatística II/8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp412.4MB
  55. 3. Estatística II/9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp45.3MB
  56. 3. Estatística II/10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp472.39MB
  57. 3. Estatística II/11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp438.14MB
  58. 3. Estatística II/12. Condições.mp46.34MB
  59. 3. Estatística II/13. Regressão Linear Múltipla.mp449.62MB
  60. 3. Estatística II/14. R Regressão Linear Múltipla.mp419.46MB
  61. 3. Estatística II/15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4139.15MB
  62. 3. Estatística II/16. Cálculos e Fórmulas.mp452.29MB
  63. 3. Estatística II/17. Regressão Logística.mp44.81MB
  64. 3. Estatística II/18. R Regressão Logística.mp425.35MB
  65. 3. Estatística II/19. Python Regressão Logistica.mp499.95MB
  66. 4. Estatística III/2. Análise de Dados Exploratória.mp414.29MB
  67. 4. Estatística III/3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp47.05MB
  68. 4. Estatística III/4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp431.45MB
  69. 4. Estatística III/5. R Distribuição de Poisson.mp416.98MB
  70. 4. Estatística III/6. Python Distribuição de Poisson.mp48.93MB
  71. 4. Estatística III/7. Qui Quadrado.mp447.53MB
  72. 4. Estatística III/8. R Qui Quadrado.mp414.94MB
  73. 4. Estatística III/9. Python Qui quadrado.mp410.63MB
  74. 4. Estatística III/10. Anova - Parte I.mp410.58MB
  75. 4. Estatística III/11. Anova - Parte II.mp451.55MB
  76. 4. Estatística III/12. R Anova.mp452.83MB
  77. 4. Estatística III/13. Python Anova.mp463.39MB
  78. 4. Estatística III/14. Outliers.mp459.08MB
  79. 4. Estatística III/15. R Outliers.mp422.08MB
  80. 4. Estatística III/16. Python Outliers.mp452.14MB
  81. 4. Estatística III/17. Para Saber Mais.mp416.08MB
  82. 5. Séries Temporais/2. Introdução - Parte I.mp416.95MB
  83. 5. Séries Temporais/3. Introdução - Parte II.mp45.73MB
  84. 5. Séries Temporais/4. Componentes de Uma Série Temporal.mp416.57MB
  85. 5. Séries Temporais/5. Alguns Exemplos.mp49.57MB
  86. 5. Séries Temporais/6. R Explorando.mp411.51MB
  87. 5. Séries Temporais/7. Python Explorando.mp496.15MB
  88. 5. Séries Temporais/8. R Decomposição.mp412.5MB
  89. 5. Séries Temporais/9. Python Decomposição.mp469.12MB
  90. 5. Séries Temporais/10. R Previsão.mp429.75MB
  91. 5. Séries Temporais/11. Python Previsão - Parte I.mp487.1MB
  92. 5. Séries Temporais/12. Python Previsão - Parte II.mp4100.63MB
  93. 5. Séries Temporais/14. Para Saber Mais.mp410.93MB
  94. 6. Machine Learning/2. Introdução - Parte I.mp426.77MB
  95. 6. Machine Learning/3. Introdução - Parte II.mp410.86MB
  96. 6. Machine Learning/4. Aplicações.mp47.51MB
  97. 6. Machine Learning/5. Conceitos - Parte I.mp423.73MB
  98. 6. Machine Learning/6. Conceitos - Parte II.mp422.65MB
  99. 6. Machine Learning/7. Classificação - Parte I.mp431.83MB
  100. 6. Machine Learning/8. Classificação - Parte II.mp418.88MB
  101. 6. Machine Learning/9. Classificação - Parte III.mp414.8MB
  102. 6. Machine Learning/10. Classificação - Parte IV.mp415.05MB
  103. 6. Machine Learning/11. Classificação - Parte V.mp418.59MB
  104. 6. Machine Learning/12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp430.95MB
  105. 6. Machine Learning/13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp415.22MB
  106. 6. Machine Learning/14. R Simulando o Modelo em Produção.mp49.13MB
  107. 6. Machine Learning/15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp421.29MB
  108. 6. Machine Learning/16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp422.52MB
  109. 6. Machine Learning/17. R Aprendizado baseado em instância.mp411.63MB
  110. 6. Machine Learning/18. R Ensamble Learning.mp47.71MB
  111. 6. Machine Learning/19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4102.7MB
  112. 6. Machine Learning/20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4111.51MB
  113. 6. Machine Learning/21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp457.18MB
  114. 6. Machine Learning/22. Python Árvore de Decisão.mp498.43MB
  115. 6. Machine Learning/23. Python Seleção de Atributos.mp499.6MB
  116. 6. Machine Learning/24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp463.83MB
  117. 6. Machine Learning/25. Python Ensamble Learning.mp473.7MB
  118. 6. Machine Learning/26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp452.9MB
  119. 6. Machine Learning/27. Categorical encoding.mp438.07MB
  120. 6. Machine Learning/28. Feature Scalling.mp441.02MB
  121. 6. Machine Learning/29. R Categorical Encoding.mp425.98MB
  122. 6. Machine Learning/30. R Features Scalling.mp422.37MB
  123. 6. Machine Learning/31. Python Categorical Encoding.mp455.7MB
  124. 6. Machine Learning/32. Python Feature Scalling.mp433.55MB
  125. 6. Machine Learning/33. Agrupamentos.mp428.09MB
  126. 6. Machine Learning/34. R Agrupamento com Kmeans.mp419.29MB
  127. 6. Machine Learning/35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp47.95MB
  128. 6. Machine Learning/36. R Agrupamento com K-medoids.mp44.32MB
  129. 6. Machine Learning/37. Python Agrupamento com Kmeans.mp482.54MB
  130. 6. Machine Learning/38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp474.11MB
  131. 6. Machine Learning/39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4113.19MB
  132. 6. Machine Learning/40. Regras de Associação.mp432.33MB
  133. 6. Machine Learning/41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp424.26MB
  134. 6. Machine Learning/42. R Itens frequentes com Eclat.mp46.86MB
  135. 6. Machine Learning/43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp459.37MB
  136. 6. Machine Learning/44. Python Itens frequentes com Eclat.mp450.79MB
  137. 6. Machine Learning/45. Para Saber Mais.mp424.66MB
  138. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/2. Introdução.mp435.98MB
  139. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/3. Redes Neurais.mp425.69MB
  140. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/4. Função de Ativação.mp444.51MB
  141. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/5. Gradient Descent.mp458.2MB
  142. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/6. Deep Learning.mp4110.2MB
  143. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/7. Exemplos.mp423.68MB
  144. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/8. R Neural Network na Prática.mp437.68MB
  145. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp458.34MB
  146. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp435.78MB
  147. 1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp424.08MB
  148. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4117.19MB
  149. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4151.97MB
  150. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/14. Python Aula Bônus Parte I.mp491.06MB
  151. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/15. Python Aula Bônus Parte II.mp4111.46MB
  152. 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/16. Para Saber Mais.mp49.42MB
  153. 8. Grafos e Redes Sociais/2. Introdução a Grafos.mp414.85MB
  154. 8. Grafos e Redes Sociais/3. Teoria de Grafos Parte I.mp419.5MB
  155. 8. Grafos e Redes Sociais/4. Teoria de Grafos Parte II.mp413.49MB
  156. 8. Grafos e Redes Sociais/5. Teoria de Grafos Parte III.mp47.13MB
  157. 8. Grafos e Redes Sociais/6. Teoria de Grafos Parte IV.mp413.41MB
  158. 8. Grafos e Redes Sociais/7. Representação em Dados.mp48.9MB
  159. 8. Grafos e Redes Sociais/8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp419.54MB
  160. 8. Grafos e Redes Sociais/9. R Igraph - Introdução Parte I.mp416.78MB
  161. 8. Grafos e Redes Sociais/10. R Igraph - Introdução Parte II.mp416.6MB
  162. 8. Grafos e Redes Sociais/11. R Igraph - Introdução Parte III.mp421.49MB
  163. 8. Grafos e Redes Sociais/12. R Igraph - Impressão.mp419.96MB
  164. 8. Grafos e Redes Sociais/13. R Igraph - Métricas.mp414.11MB
  165. 8. Grafos e Redes Sociais/14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp414.76MB
  166. 8. Grafos e Redes Sociais/15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp44.06MB
  167. 8. Grafos e Redes Sociais/16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp48.87MB
  168. 8. Grafos e Redes Sociais/17. R Igraph - Grafos clássicos.mp417.52MB
  169. 8. Grafos e Redes Sociais/18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp463.49MB
  170. 8. Grafos e Redes Sociais/19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp455.16MB
  171. 8. Grafos e Redes Sociais/20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4121.6MB
  172. 8. Grafos e Redes Sociais/21. Python Igraph - Impressão.mp442.01MB
  173. 8. Grafos e Redes Sociais/22. Python Igraph - Métricas.mp462.15MB
  174. 8. Grafos e Redes Sociais/23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp470.72MB
  175. 8. Grafos e Redes Sociais/24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp459.11MB
  176. 8. Grafos e Redes Sociais/25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4101.68MB
  177. 8. Grafos e Redes Sociais/26. Para Saber Mais.mp413.48MB
  178. 9. Mineração de Texto/2. Introdução.mp417.31MB
  179. 9. Mineração de Texto/3. R Criação de Um Corpus.mp421.49MB
  180. 9. Mineração de Texto/4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp410.67MB
  181. 9. Mineração de Texto/5. R Matriz de Termos Frequentes.mp46.57MB
  182. 9. Mineração de Texto/6. Python Criação de um Corpus.mp442.74MB
  183. 9. Mineração de Texto/7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp458.17MB
  184. 9. Mineração de Texto/8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp467.27MB
  185. 9. Mineração de Texto/9. Para Saber Mais.mp418.33MB
  186. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/2. Introdução.mp420.44MB
  187. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/3. Dicas Diversas.mp413.91MB
  188. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/4. Dicas Diversas Parte II.mp418.5MB
  189. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp48.96MB
  190. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp46.72MB
  191. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/7. Checklist.mp412.46MB
  192. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/8. R Histograma.mp48.34MB
  193. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/9. R Densidade.mp45.47MB
  194. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/10. R Dispersão.mp411.37MB
  195. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/11. R Dispersão com Legendas.mp410.55MB
  196. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/12. R Dividindo a Tela.mp47.99MB
  197. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/13. R Boxplot.mp47.13MB
  198. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp411.16MB
  199. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/15. R Boxplot com Lattice.mp43.44MB
  200. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/16. R Histograma com Lattice.mp49.98MB
  201. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/17. R Densidade com Lattice.mp42.41MB
  202. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/18. R Dispersão com Lattice.mp47.4MB
  203. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/19. R Gráfico 3D com Lattice.mp44.11MB
  204. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/20. Python Histograma.mp430.42MB
  205. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/21. Python Densidade.mp428.88MB
  206. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/22. Python Dispersão.mp447.18MB
  207. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/23. Python Dispersão com Legendas.mp435.01MB
  208. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/24. Python Dividindo a Tela.mp429.87MB
  209. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/25. Ptyhon Boxplot.mp429.51MB
  210. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp423.68MB
  211. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/27. Python Mais Boxplot.mp47.94MB
  212. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/28. Python Histograma e Densidade.mp468.54MB
  213. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp484.22MB
  214. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/30. Python Gráfico 3D.mp420.91MB
  215. 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/31. Referências e Dicas de Leitura.mp45.48MB
  216. 11. Liguagem SQL/2. Introdução.mp4104.63MB
  217. 11. Liguagem SQL/3. Instalação do PostgreSQL.mp427.41MB
  218. 11. Liguagem SQL/4. Criando a Estrutura de Dados.mp469.69MB
  219. 11. Liguagem SQL/5. Populando o Banco de Dados.mp4106.97MB
  220. 11. Liguagem SQL/6. DDL.mp48.33MB
  221. 11. Liguagem SQL/7. Principais Comandos Select Parte I.mp4101.24MB
  222. 11. Liguagem SQL/8. Principais Comandos Select Parte II.mp442.89MB
  223. 11. Liguagem SQL/9. Junções (JOINS) Parte I.mp499.88MB
  224. 11. Liguagem SQL/10. Junções (JOINS) Parte II.mp453.2MB
  225. 11. Liguagem SQL/11. DML.mp417.02MB
  226. 11. Liguagem SQL/12. R Acessando PostgreSQL.mp436.99MB
  227. 11. Liguagem SQL/13. Python Acessando PostgreSQL.mp443.17MB
  228. 11. Liguagem SQL/14. Para Saber Mais.mp416.39MB
  229. 12. NoSQL e MongoDB/2. Introdução a NoSQL.mp456.1MB
  230. 12. NoSQL e MongoDB/3. Banco de Dados de Documentos.mp418.05MB
  231. 12. NoSQL e MongoDB/4. Introdução do MongoDB.mp416.39MB
  232. 12. NoSQL e MongoDB/5. Instalação do MongoDB.mp432.85MB
  233. 12. NoSQL e MongoDB/6. Consultando MongoDB Parte I.mp451.88MB
  234. 12. NoSQL e MongoDB/7. Consultando MongoDB Parte II.mp442.44MB
  235. 12. NoSQL e MongoDB/8. MongoDB na prática Parte I.mp472.02MB
  236. 12. NoSQL e MongoDB/9. MongoDB na prática Parte II.mp448.78MB
  237. 12. NoSQL e MongoDB/10. MongoDB na prática Parte III.mp4103.96MB
  238. 12. NoSQL e MongoDB/11. R Conexão com MongoDB.mp424.07MB
  239. 12. NoSQL e MongoDB/12. Python Conexão com MongoDB.mp429.97MB
  240. 12. NoSQL e MongoDB/13. Para Saber Mais.mp49.06MB
  241. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/2. Introdução.mp430.8MB
  242. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/3. Conceitos Gerais.mp492.22MB
  243. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4131.58MB
  244. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp439.96MB
  245. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/6. Metodologias Ágeis Parte I.mp450.67MB
  246. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/7. Metodologias Ágeis Parte II.mp458.08MB
  247. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/8. Metodologias Ágeis Parte III.mp450.98MB
  248. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp431.47MB
  249. 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/10. Conclusão.mp442.68MB
  250. 14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2. Tarefa Prática Final.mp425.32MB
  251. 15. Dicas de Carreira e Estudos/1. Dicas de Carreira e Estudos.mp443.67MB
  252. 15. Dicas de Carreira e Estudos/2. Inglês.mp440.37MB
  253. 16. Fundamentos de R/1. Introdução.mp427.07MB
  254. 16. Fundamentos de R/2. RStudio.mp465.34MB
  255. 16. Fundamentos de R/3. Pacotes Parte I.mp451.01MB
  256. 16. Fundamentos de R/4. Pacotes Parte II.mp427.44MB
  257. 16. Fundamentos de R/5. Pacotes Parte III.mp48.78MB
  258. 16. Fundamentos de R/6. Aspectos Diversos Parte I.mp421.91MB
  259. 16. Fundamentos de R/7. Aspectos Diversos Parte II.mp445.05MB
  260. 16. Fundamentos de R/8. Tipos de Operadores Parte I.mp415MB
  261. 16. Fundamentos de R/9. Tipos de Operadores Parte II.mp426.63MB
  262. 16. Fundamentos de R/10. Estrutura de Dados Parte I.mp422.3MB
  263. 16. Fundamentos de R/11. Estruturas de Dados Parte II.mp495.42MB
  264. 16. Fundamentos de R/12. Funções Parte I.mp418.59MB
  265. 16. Fundamentos de R/13. Funções Parte II.mp415.67MB
  266. 16. Fundamentos de R/14. Ajuda Parte I.mp419.03MB
  267. 16. Fundamentos de R/15. Ajuda Parte II.mp45.98MB
  268. 16. Fundamentos de R/16. Importando Dados Parte I.mp45.44MB
  269. 16. Fundamentos de R/17. Importando Dados Parte II.mp467.37MB
  270. 16. Fundamentos de R/18. Programação Parte I.mp46.86MB
  271. 16. Fundamentos de R/19. Programação Parte II.mp434.66MB
  272. 17. Fundamentos de Python/1. Introdução.mp439.37MB
  273. 17. Fundamentos de Python/2. Ambiente.mp422.07MB
  274. 17. Fundamentos de Python/3. Variáveis e Objetos Parte I.mp461.85MB
  275. 17. Fundamentos de Python/4. Variáveis e Objetos Parte II.mp445.66MB
  276. 17. Fundamentos de Python/5. Estruturas de Decisão Parte I.mp475.59MB
  277. 17. Fundamentos de Python/6. Estruturas de Decisão Parte II.mp419.41MB
  278. 17. Fundamentos de Python/7. Estruturas de Repetição Parte I.mp439.4MB
  279. 17. Fundamentos de Python/8. Estruturas de Repetição Parte II.mp418.21MB
  280. 17. Fundamentos de Python/9. Listas Parte I.mp424.19MB
  281. 17. Fundamentos de Python/10. Listas Parte II.mp422.33MB
  282. 17. Fundamentos de Python/11. Módulos e Pacotes Parte I.mp444.16MB
  283. 17. Fundamentos de Python/12. Módulos e Pacotes Parte II.mp411.66MB
  284. 17. Fundamentos de Python/13. Funções Parte I.mp430.64MB
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