cs231n spring 2017
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 视频 | 2017-9-7 02:18 | 2024-11-15 22:53 | 133 | 7.22 GB | 16 |
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文件列表
- Lecture 1 - Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.mp4203.47MB
- Lecture 10 - Recurrent Neural Networks.mp4433.91MB
- Lecture 11 - Detection and Segmentation.mp4507.86MB
- Lecture 12 - Visualizing and Understanding.mp4572.14MB
- Lecture 13 - Generative Models.mp4466.23MB
- Lecture 14 - Deep Reinforcement Learning.mp4377.55MB
- Lecture 15 - Efficient Methods and Hardware for Deep Learning.mp4614.28MB
- Lecture 16 - Adversarial Examples and Adversarial Training.mp4473.05MB
- Lecture 2 - Image Classification.mp4395.16MB
- Lecture 3 - Loss Functions and Optimization.mp4502.46MB
- Lecture 4 - Introduction to Neural Networks.mp4416.77MB
- Lecture 5 - Convolutional Neural Networks.mp4454.85MB
- Lecture 6-Training-Neural-Networks-I.mp4508.41MB
- Lecture 7 - Training Neural Networks II.mp4458.68MB
- Lecture 8 - Deep Learning Software.mp4487.95MB
- Lecture 9 - CNN Architectures.mp4516.06MB
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