01 - Introduction/01 - Bienvenue dans « L'essentiel de Microsoft Fabric ».mp42.33MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/01 - Comprendre les enjeux d'une plateforme de données.mp46.55MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/02 - Identifier Microsoft Fabric comme solution d'analyse de bout en bout.mp45.2MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/03 - Placer Microsoft Fabric dans l'écosystème des solutions existantes.mp46.45MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/04 - Parcourir les personae ou expériences de Microsoft Fabric.mp47.25MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/05 - Comprendre les architectures possibles.mp43.86MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/06 - Mettre la modélisation au cœur de l'utilisation de Microsoft Fabric.mp44.51MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/07 - Placer OneLake au centre de Microsoft Fabric.mp46.02MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/08 - Utiliser un modèle de facturation unique.mp48.32MB
02 - 1. Découvrir les plateformes d'analyse de données/09 - Découvrir des exemples concrets.mp49.87MB
03 - 2. Aborder Data Factory/01 - Positionner l'expérience Data Factory dans Microsoft Fabric.mp44.45MB
03 - 2. Aborder Data Factory/02 - Découvrir les flux de données Gen2.mp48.94MB
03 - 2. Aborder Data Factory/03 - Appliquer en ingérant des données avec les flux de données Gen2.mp413.43MB
03 - 2. Aborder Data Factory/04 - Découvrir les pipelines de données.mp411.04MB
03 - 2. Aborder Data Factory/05 - Appliquer en ingérant des données avec les pipelines de données.mp49.37MB
03 - 2. Aborder Data Factory/06 - Ordonnancer les ingestions.mp47.75MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/01 - Positionner l'expérience Synapse Data Engineering dans Microsoft Fabric.mp45.44MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/02 - S'initier aux Lakehouse.mp47.26MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/03 - Appliquer en modélisant et en transformant les données avec les Notebooks.mp49.69MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/04 - Capitaliser sur les raccourcis pour étendre le Lakehouse.mp47.76MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/05 - Positionner l'expérience Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric.mp44.12MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/06 - Appliquer en présentant les données dans un Data Warehouse.mp47.92MB
04 - 3. Découvrir Synapse Data Engineering et Synapse Data Warehouse/07 - Comprendre la puissance de Direct Lake.mp45.39MB
05 - 4.Aborder Synapse Data Science/01 - Positionner l'expérience Synapse Data Science dans Microsoft Fabric.mp44.73MB
05 - 4.Aborder Synapse Data Science/02 - Utiliser les Notebooks comme solution de Machine Learning.mp411.94MB
05 - 4.Aborder Synapse Data Science/03 - Utiliser les modèles et expériences de Data Science.mp47.44MB
05 - 4.Aborder Synapse Data Science/04 - Comprendre Semantic Link.mp44.72MB
05 - 4.Aborder Synapse Data Science/05 - Appliquer en augmentant les capacités de la plateforme avec la Data Science.mp49.4MB
06 - 5. Découvrir Synapse Real Time Analytics/01 - Positionner l'expérience Synapse Real Time Analytics dans Microsoft Fabric.mp42.27MB
06 - 5. Découvrir Synapse Real Time Analytics/02 - Utiliser les eventstream.mp48.93MB
06 - 5. Découvrir Synapse Real Time Analytics/03 - Découvrir les bases KQL et le langage Kusto.mp410.22MB
06 - 5. Découvrir Synapse Real Time Analytics/04 - Appliquer en traitant les données en temps réel.mp410.77MB
07 - 6. Aborder Data Activator/01 - Positionner l'expérience Data Activator dans Microsoft Fabric.mp43.13MB
07 - 6. Aborder Data Activator/02 - Découvrir Reflex.mp47.45MB
07 - 6. Aborder Data Activator/03 - Appliquer en surveillant les données pour déclencher des alertes et des actions automatisées.mp48.52MB
08 - 7. Utiliser Power BI/01 - Positionner l'expérience Power BI dans Microsoft Fabric.mp44.74MB
08 - 7. Utiliser Power BI/02 - Parcourir les différents items de Power BI.mp410.94MB
08 - 7. Utiliser Power BI/03 - Explorer les modèles sémantiques de Fabric et Power BI.mp48.6MB
08 - 7. Utiliser Power BI/04 - Embrasser One Lake Data Hub.mp46.77MB
08 - 7. Utiliser Power BI/05 - Employer DAX comme langage d'analyse de données.mp48.48MB
09 - 8. Intégrer les solutions existantes avec Microsoft Fabric/01 - Identifier les intégrations possibles.mp45.01MB
09 - 8. Intégrer les solutions existantes avec Microsoft Fabric/02 - Appliquer en intégrant ADLS Gen2 dans Microsoft Fabric.mp49.03MB
09 - 8. Intégrer les solutions existantes avec Microsoft Fabric/03 - Appliquer en intégrant Databricks avec Microsoft Fabric.mp49.71MB
09 - 8. Intégrer les solutions existantes avec Microsoft Fabric/04 - Appliquer en intégrant Azure Synapse Analytics SQL Pool Dedicated.mp45.13MB
09 - 8. Intégrer les solutions existantes avec Microsoft Fabric/05 - Mettre en avant les limites inhérentes aux intégrations.mp43.72MB
10 - 9. Construire une gouvernance autour de la solution/01 - Explorer les capacités de monitoring de la plateforme.mp49.53MB
10 - 9. Construire une gouvernance autour de la solution/02 - Comprendre les ambitions Data Mesh de Microsoft Fabric.mp43.31MB
10 - 9. Construire une gouvernance autour de la solution/03 - Gérer la sécurité de la plateforme.mp48.47MB
10 - 9. Construire une gouvernance autour de la solution/04 - Gérer les déploiements et le DevOps.mp410.16MB
11 - 10. Aller plus loin avec Copilot/01 - Découvrir et configurer Copilot.mp43.28MB
11 - 10. Aller plus loin avec Copilot/02 - Utiliser Copilot pour Power BI.mp49.52MB
11 - 10. Aller plus loin avec Copilot/03 - Utiliser Copilot pour la Data Ingénierie.mp46.59MB
11 - 10. Aller plus loin avec Copilot/04 - Utiliser Copilot pour la Data Science.mp47.99MB
12 - Conclusion/01 - Conclure sur Microsoft Fabric.mp43.37MB