首页 磁力链接怎么用

Data Science с Глебом Михайловым

文件类型 收录时间 最后活跃 资源热度 文件大小 文件数量
视频 2023-11-19 16:28 2024-11-23 14:04 105 15.35 GB 149
磁力链接
magnet:?xt=urn:btih:7093fecc5557bd79ec9a96c97eef6b15508e6f81
迅雷链接
thunder://QUFtYWduZXQ6P3h0PXVybjpidGloOjcwOTNmZWNjNTU1N2JkNzllYzlhOTZjOTdlZWY2YjE1NTA4ZTZmODFaWg==
二维码链接
Data Science с Глебом Михайловым的二维码
种子下载(838888不存储任何种子文件)
种子下载线路1(迅雷)--推荐
种子下载线路2(比特彗星)
种子下载线路3(torcache)
3条线路均为国内外知名下载网站种子链接，内容跟本站无关！
相关链接

Data Science с Глебом Михайловым

文件列表
  1. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 71- Первый запуск Кэтбуста.mp4307.56MB
  2. Раздел 1- Введение, лекция 1- Введение.mp410.82MB
  3. Раздел 2- Python Check-up, лекция 3- Введение.mp47.12MB
  4. Раздел 2- Python Check-up, лекция 4- Google Colab.mp413.27MB
  5. Раздел 2- Python Check-up, лекция 5- Python.mp47.09MB
  6. Раздел 2- Python Check-up, лекция 6- Переменные, числа и строки.mp425.99MB
  7. Раздел 2- Python Check-up, лекция 7- Как называть переменные и файлы-.mp49.22MB
  8. Раздел 2- Python Check-up, лекция 8- Списки и циклы.mp436.43MB
  9. Раздел 2- Python Check-up, лекция 9- Слайсинг.mp410.83MB
  10. Раздел 2- Python Check-up, лекция 10- If then.mp478.47MB
  11. Раздел 2- Python Check-up, лекция 11- List comprehensions.mp4150.26MB
  12. Раздел 2- Python Check-up, лекция 12- True False.mp476.47MB
  13. Раздел 2- Python Check-up, лекция 13- Функции.mp4141.49MB
  14. Раздел 2- Python Check-up, лекция 14- Словарь.mp4180.5MB
  15. Раздел 2- Python Check-up, лекция 15- Сет.mp4122.14MB
  16. Раздел 2- Python Check-up, лекция 16- Конкатенация.mp452.44MB
  17. Раздел 2- Python Check-up, лекция 17- Цикл while.mp480.63MB
  18. Раздел 2- Python Check-up, лекция 18- Классы.mp4287.52MB
  19. Раздел 2- Python Check-up, лекция 19- Наследование классов.mp4203.61MB
  20. Раздел 2- Python Check-up, лекция 20- Заключение.mp48.47MB
  21. Раздел 2- Python Check-up, лекция 21- Подарок от ITResume.ts11.63MB
  22. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 23- Вступление.mp411.52MB
  23. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 24- Загрузка данных.mp4183.41MB
  24. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 25- Горячие кнопки.mp478.49MB
  25. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 26- Чтение данных.mp4130.93MB
  26. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 27- Pandas.mp498.86MB
  27. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 28- Как выбирать и удалять столбцы.mp4180.46MB
  28. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 29- Как добавлять столбцы.mp480.82MB
  29. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 30- Фильтрация и ворнинги_3.mp4117.7MB
  30. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 31- Пропуски_2.mp4108.55MB
  31. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 32- Типы переменных_2.mp4158.16MB
  32. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 33- Фильтрация по квантилям_2.mp4104.9MB
  33. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 34- Сводные по категориальным переменным_2.mp4195.62MB
  34. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 35- Сводные для непрерывных переменных.mp4171.16MB
  35. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 36- Перегруппировка категориальных переменных.mp4177.56MB
  36. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 37- Функции с несколькими столбцами.mp4109.23MB
  37. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 38- Pivot table (чем отличается от groupby).mp4171.1MB
  38. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 39- Heatmap.mp486.33MB
  39. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 40- Корреляция и phik.mp4209.33MB
  40. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 41- Проверка связей.mp4218.37MB
  41. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 42- Игрушечные данные.mp487.21MB
  42. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 43- Функции агрегации и пропуски.mp462.84MB
  43. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 44- Визуализация данных.mp4101.24MB
  44. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 45- Скаттер плот (диаграмма разброса).mp4211.29MB
  45. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 46- Джойны.mp4185.81MB
  46. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 47- Numpy.mp4176.81MB
  47. Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 48- Заключение.mp46.69MB
  48. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 49- Введение.mp44.82MB
  49. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 50- Загрузка данных.mp489.56MB
  50. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 51- Человеческое обучение.mp454.88MB
  51. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 52- Обучающая выборка и тренировочная выборка (train and test).mp4196.63MB
  52. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 53- Анализ данных.mp4223.66MB
  53. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 54- Baseline.mp4278.95MB
  54. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 55- Алгоритм на среднем по году.mp4181.92MB
  55. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 56- Алгоритм на медиане по году.mp4127.1MB
  56. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 57- Добавим объем двигателя ч.1.mp4174.26MB
  57. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 58- Добавим объем двигателя ч.2.mp4175.61MB
  58. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 59- Добавим объем двигателя ч.3.mp4172.52MB
  59. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 60- Улучшаем модель ч.1.mp4249.29MB
  60. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 61- Улучшаем модель ч.2.mp4129.92MB
  61. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 62- Улучшаем модель ч.3.mp471.62MB
  62. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 63- Обзор проделанной работы.mp453.73MB
  63. Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 64- Заключение.mp44.28MB
  64. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 65- Введение.mp468.52MB
  65. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 66- Catboost.mp4122.49MB
  66. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 67- Загрузка данных.mp428.15MB
  67. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 68- Валидационная выборка.mp4210.88MB
  68. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 69- Список фичей.mp4133.9MB
  69. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 70- Принципы преобразование категориальных фичей (техническое отступление).mp4114.4MB
  70. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 72- Обучаемся на всех фичах.mp476.91MB
  71. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 73- Random seed.mp431.81MB
  72. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 74- Learning rate.mp4116.97MB
  73. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 75- Обучаемся на всех данных.mp4110.43MB
  74. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 76- Метрики регрессии.mp477.95MB
  75. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 77- Функция потерь.mp456.37MB
  76. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 78- Обзор проделанной работы.mp4130.66MB
  77. Раздел 5- Машинное обучение, лекция 79- Заключение.mp415.61MB
  78. Раздел 6- Анализ модели, лекция 80- Вступление.mp413.84MB
  79. Раздел 6- Анализ модели, лекция 81- Анализ ошибок.mp492.32MB
  80. Раздел 6- Анализ модели, лекция 82- Анализ абсолютной ошибки.mp491.99MB
  81. Раздел 6- Анализ модели, лекция 83- Анализ абсолютной ошибки в разрезе цены.mp4192.42MB
  82. Раздел 6- Анализ модели, лекция 84- Анализ абсолютной ошибки в разрезе других переменных ч.1.mp4148.25MB
  83. Раздел 6- Анализ модели, лекция 85- Анализ абсолютной ошибки в разрезе других переменных ч.2.mp4163.49MB
  84. Раздел 6- Анализ модели, лекция 86- Feature importances.mp450.28MB
  85. Раздел 6- Анализ модели, лекция 87- Shap.mp4144.39MB
  86. Раздел 6- Анализ модели, лекция 88- Анализируем топ 10 ошибок.mp4230.71MB
  87. Раздел 6- Анализ модели, лекция 89- Визуализация сразу нескольких объектов.mp497.74MB
  88. Раздел 6- Анализ модели, лекция 90- Dependance plot.mp4178.71MB
  89. Раздел 6- Анализ модели, лекция 91- Summary plot.mp473.46MB
  90. Раздел 6- Анализ модели, лекция 92- Обзор проделанной работы.mp466.69MB
  91. Раздел 6- Анализ модели, лекция 93- Заключение.mp412.37MB
  92. Раздел 7- Классификация, лекция 94- Введение.mp411.68MB
  93. Раздел 7- Классификация, лекция 95- Загрузка данных.mp451.76MB
  94. Раздел 7- Классификация, лекция 96- Анализ данных.mp465.23MB
  95. Раздел 7- Классификация, лекция 97- Разбиваем на трейн, валидацию и тест + стратификация.mp479.52MB
  96. Раздел 7- Классификация, лекция 98- Phik.mp475MB
  97. Раздел 7- Классификация, лекция 99- Человеческое обучение.mp4159.08MB
  98. Раздел 7- Классификация, лекция 100- Baseline.mp484.19MB
  99. Раздел 7- Классификация, лекция 101- Uplift.mp4191.42MB
  100. Раздел 7- Классификация, лекция 102- Шум.mp484.36MB
  101. Раздел 7- Классификация, лекция 103- Функция для uplift.mp4133.17MB
  102. Раздел 7- Классификация, лекция 104- Добавим возраст.mp4194.02MB
  103. Раздел 7- Классификация, лекция 105- Добавим IsActiveMember.mp4119.23MB
  104. Раздел 7- Классификация, лекция 106- Еще раз про шум.mp419.95MB
  105. Раздел 7- Классификация, лекция 107- Машинное обучение.mp4170.16MB
  106. Раздел 7- Классификация, лекция 108- Обучаемся на всех фичах.mp4153.2MB
  107. Раздел 7- Классификация, лекция 109- Важность фичей.mp440.99MB
  108. Раздел 7- Классификация, лекция 110- Shap ч.1.mp4143.52MB
  109. Раздел 7- Классификация, лекция 111- Shap ч.2.mp4188.41MB
  110. Раздел 7- Классификация, лекция 112- Классификация == регрессия.mp492.99MB
  111. Раздел 7- Классификация, лекция 113- Обзор проделанной работы.mp432.05MB
  112. Раздел 7- Классификация, лекция 114- Заключение.mp46.99MB
  113. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 115- Введение.mp419.48MB
  114. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 116- Скор и пороги.mp4128.64MB
  115. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 117- Матрица ошибок ч.1.mp4120.86MB
  116. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 118- Матрица ошибок ч.2.mp4152.59MB
  117. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 119- Recall.mp4108.55MB
  118. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 120- Precision.mp499.55MB
  119. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 121- Интуиция для recall и precision.mp479.42MB
  120. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 122- F1.mp4103.14MB
  121. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 123- Accuracy.mp484.63MB
  122. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 124- Classification report.mp445.93MB
  123. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 125- Предикт с другим порогом.mp4114.42MB
  124. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 126- Максимальная F1.mp4185.45MB
  125. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 127- ROC кривая.mp4217.16MB
  126. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 128- Строим график ROC.mp4206.18MB
  127. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 129- ROC AUC.mp4110.17MB
  128. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 130- ROC на несбалансированных данных.mp4136.85MB
  129. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 131- Precision recall кривая.mp4149.5MB
  130. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 132- Сравним человеческое и машинное обучение.mp4112.71MB
  131. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 133- Дисбаланс классов.mp4168.87MB
  132. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 134- Мультиклассовая классификация.mp481.83MB
  133. Раздел 8- Метрики классификации, лекция 135- Заключение.mp411.07MB
  134. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 136- Введение.mp44.71MB
  135. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 137- Кросс-валидация.mp4123.28MB
  136. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 138- Кросс-валидация в Catboost.mp4156.69MB
  137. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 139- Grid search.mp447.42MB
  138. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 140- Принципы sklearn.mp499.83MB
  139. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 141- Предобработка и feature engineering.mp467.25MB
  140. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 142- Калибровка.mp437.24MB
  141. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 143- Text features.mp464.07MB
  142. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 144- Аналитики и Дата саентисты.mp432.24MB
  143. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 145- Список ресурсов.mp495.01MB
  144. Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 146- Заключение.mp49.51MB
  145. Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 147- Вступление.ts8.64MB
  146. Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 149- Работа с данными с Kaggle.ts22.34MB
  147. Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 150- Как сделать сабмишшн.ts48.85MB
  148. Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 151- Ноутбуки на Kaggle.ts21.34MB
  149. Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 152- Заключение.ts55.83MB
友情提示
不会用的朋友看这里 把磁力链接复制到离线下载，或者bt下载软件里即可下载文件，或者直接复制迅雷链接到迅雷里下载！ 亲，你造吗？将网页分享给您的基友，下载的人越多速度越快哦！

违规内容投诉邮箱：[email protected]

概述 838888磁力搜索是一个磁力链接搜索引擎，是学术研究的副产品，用于解决资源过度分散的问题 它通过BitTorrent协议加入DHT网络，实时的自动采集数据，仅存储文件的标题、大小、文件列表、文件标识符（磁力链接）等基础信息 838888磁力搜索不下载任何真实资源，无法判断资源的合法性及真实性，使用838888磁力搜索服务的用户需自行鉴别内容的真伪 838888磁力搜索不上传任何资源，不提供Tracker服务，不提供种子文件的下载，这意味着838888磁力搜索 838888磁力搜索是一个完全合法的系统
838888磁力链接 磁力链接bt种子搜索引擎磁力搜索 DMCA