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Packt - Machine Learning with Go

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视频 2018-11-30 23:00 2024-9-19 05:43 56 697.6 MB 26
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文件列表
  1. 9-Evaluation.mp453.53MB
  2. 11-Linear Regression.mp450.32MB
  3. 14-Logistic Regression.mp443.87MB
  4. 21-Auto-Regressive Models.mp443.59MB
  5. 7-Statistics.mp441.02MB
  6. 22-Understanding Neural Net Jargon.mp434.21MB
  7. 20-Statistics Related to Time Series.mp433.45MB
  8. 8-Probability.mp431.55MB
  9. 10-Validation.mp430.92MB
  10. 24-Docker-izing the Model.mp428.93MB
  11. 18-k-Means Clustering.mp428.77MB
  12. 2-CSV Files.mp426.71MB
  13. 6-Matrices and Vectors.mp426.3MB
  14. 4-SQL-like Databases.mp425.83MB
  15. 17-Understanding Clustering.mp425.38MB
  16. 25-Docker-izing Model Predictions.mp420.52MB
  17. 23-Utilizing the Simple Neural Network.mp420.39MB
  18. 13-Nonlinear and Other Types of Regression.mp418.92MB
  19. 5-Caching.mp417.7MB
  20. 15-k-Nearest Neighbors.mp415.67MB
  21. 3-JSON.mp415.61MB
  22. 12-Multiple Linear Regression.mp414.86MB
  23. 19-Representing Time Series Data in Go.mp414.07MB
  24. 1-Handling Data.mp413.67MB
  25. 16-Decision Trees.mp411.26MB
  26. 0-The Course Overview.mp410.56MB
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