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Formacao.Deep.Learning.com.Pytorch

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相关链接

Formacao Deep Learning com Pytorch

文件列表
  1. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/01 - Introdução.mp421.15MB
  2. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/02 - História das Redes Neurais.mp469.94MB
  3. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/01 - O que são Tensores.mp428.27MB
  4. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/02 - Tensores.mp4101.61MB
  5. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/02 - Classificação Linear.mp471.02MB
  6. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/03 - Classificação Linear.mp479.71MB
  7. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/04 - Camada Linear.mp419.72MB
  8. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/05 - Camada Linear.mp467.65MB
  9. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/02 - Funções de ativação.mp438.22MB
  10. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/03 - Ativações no PyTorch.mp4102.12MB
  11. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/02 - Múltiplos Perceptrons em uma Camada.mp453.37MB
  12. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/03 - Múltiplas Camadas de Perceptron.mp482.74MB
  13. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/04 - nnSequential.mp454.06MB
  14. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/05 - nnModule.mp453.16MB
  15. 02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/06 - Conclusão.mp419.79MB
  16. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/01 - Introdução.mp418.46MB
  17. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/02 - Funções de Perda.mp452.56MB
  18. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/03 - Classificação.mp466.45MB
  19. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/04 - Regressão.mp442.32MB
  20. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/02 - Otimizando a Rede.mp444.43MB
  21. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/03 - Taxa de Aprendizado.mp419.72MB
  22. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/01 - Parte I.mp466.44MB
  23. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/02 - Parte II.mp440.32MB
  24. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/03 - Otimizadores.mp441.9MB
  25. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/02 - Batch, Iteração e Época.mp424.19MB
  26. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/03 - Datasets no Pytorch.mp485.96MB
  27. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/04 - Fluxo de Treinamento.mp455.7MB
  28. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/02 - Datasets Customizados.mp484.58MB
  29. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/03 - Fluxo de Validação.mp488.56MB
  30. 04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/04 - Conclusão.mp421.13MB
  31. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/01 - Introdução.mp438.19MB
  32. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/03 - Motivação.mp429.46MB
  33. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/04 - Arquitetura da CNN.mp436.16MB
  34. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/07 - Aplicações - Classificação.mp443.65MB
  35. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/08 - Detecção e Segmentação.mp490.98MB
  36. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/01 - Definição.mp415.07MB
  37. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/02 - Aplicação com Scipy.mp4107.4MB
  38. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/01 - Definição.mp464.46MB
  39. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/02 - Aplicação com Scipy.mp469.37MB
  40. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/03 - Filtros Convolucionais.mp490.13MB
  41. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/06 - Padrões Complexos.mp445.94MB
  42. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/01 - Múltiplos Canais.mp457.64MB
  43. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/02 - Parâmetros da Camada.mp468.31MB
  44. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/04 - Implementando em PyTorch.mp474.74MB
  45. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/01 - Pooling.mp453.56MB
  46. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/02 - Pooling no PyTorch.mp441.52MB
  47. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/05 - Batch Normalization.mp435.97MB
  48. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/06 - BatchNorm no PyTorch.mp434.55MB
  49. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/01 - CNN do zero em PyTorch.mp476.79MB
  50. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/03 - Hiperparâmetros de Treino.mp461.29MB
  51. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/04 - Fluxo de treinamento.mp492.79MB
  52. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/05 - Extração de características.mp484.41MB
  53. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/06 - Fine-tuning.mp468.51MB
  54. 05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/08 - Conclusão.mp425.02MB
  55. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/01 - Apresentação.mp419.74MB
  56. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/03 - Memória de Sequência.mp445.62MB
  57. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/05 - Motivação.mp457.62MB
  58. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/01 - Teoria.mp446.97MB
  59. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/04 - Leitura de Dados.mp442.55MB
  60. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/05 - Representação do Dado.mp455.91MB
  61. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/06 - Balanceamento de Amostras.mp443.64MB
  62. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/08 - Descrevendo a Solução.mp418.89MB
  63. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/09 - Implementando em PyTorch.mp448.19MB
  64. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/10 - Treinamento e Validação.mp454.58MB
  65. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/11 - Resultado.mp452.66MB
  66. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/01 - Variações na Arquitetura.mp430.23MB
  67. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/03 - Vanishing Gradient.mp422.7MB
  68. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/04 - Gates.mp414.97MB
  69. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/05 - LSTM e GRU.mp437.07MB
  70. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/01 - Camada RNN.mp448.05MB
  71. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/03 - RNN no PyTorch.mp450.69MB
  72. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/05 - Variantes da RNN.mp441.81MB
  73. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/01 - Descrição do Problema.mp432.39MB
  74. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/03 - Representação do Dado.mp475.01MB
  75. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/04 - BucketIterator.mp442.63MB
  76. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/05 - Sequências empacotadas.mp489.45MB
  77. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/07 - Classificando Sequências.mp457.41MB
  78. 06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/10 - Conclusão.mp416.94MB
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