6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability - MIT
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| 2015-12-12 09:03 | 2024-11-22 09:42 | 292 | 5.32 GB | 20 |
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文件列表
- 11. Derived Distributions (ctd.); Covariance.mp4304.06MB
- 18. Markov Chains III.mp4302.97MB
- 7. Discrete Random Variables III.mp4299.51MB
- 20. Central Limit Theorem.mp4299.09MB
- 13. Bernoulli Process.mp4297.93MB
- 9. Multiple Continuous Random Variables.mp4295.84MB
- 17. Markov Chains II.mp4293.4MB
- 5. Discrete Random Variables I.mp4292.61MB
- 8. Continuous Random Variables.mp4290.96MB
- 10. Continuous Bayes' Rule; Derived Distributions.mp4286.78MB
- 12. Iterated Expectations.mp4284.87MB
- 15. Poisson Process II.mp4279.35MB
- 16. Markov Chains I.mp4254.05MB
- 14. Poisson Process I.mp4253.51MB
- 6. Discrete Random Variables II.mp4249.65MB
- 2. Conditioning and Bayes' Rule.mp4245.15MB
- 4. Counting.mp4244.76MB
- 19. Weak Law of Large Numbers.mp4239.53MB
- 3. Independence.mp4226.66MB
- 1. Probability Models and Axioms.mp4177.88MB
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