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[CourseClub.Me] CBTNugget - Python For Data Analysts

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文件列表
  1. 1. Python Development Environments.mp447.29MB
  2. 10. Strings and Keywords.mp447.96MB
  3. 11. Collections.mp471.33MB
  4. 12. Code Challenge.mp487.42MB
  5. 13. Introduction to Python Numbers.mp459.72MB
  6. 14. Variables.mp492.8MB
  7. 15. Math Operators.mp4104.2MB
  8. 16. Math with Python.mp4107.16MB
  9. 17. Boolean Values.mp465.35MB
  10. 18. Code Challenge.mp459.95MB
  11. 19. Introduction to Strings.mp441.88MB
  12. 2. Code Editors and IDEs vs. Interactive Notebooks.mp482.54MB
  13. 20. Working with Strings.mp441.88MB
  14. 21. Indexing and Slicing Strings.mp4103.54MB
  15. 22. String Methods.mp4112.59MB
  16. 23. Strings Code Challenge.mp469.61MB
  17. 24. Introduction to Python Functions.mp434.82MB
  18. 25. Python Operators.mp4121.54MB
  19. 26. Functions and If Statements.mp4126.88MB
  20. 27. Python Scope.mp4104.37MB
  21. 28. Functions Code Challenge.mp483.19MB
  22. 28. Pseudocode.mp489.5MB
  23. 3. Installing Google Colab.mp4132.34MB
  24. 30. Introduction to Python Loops.mp464.01MB
  25. 31. If, elif, and else.mp499.35MB
  26. 32. For Loops.mp4102.48MB
  27. 33. While Loops.mp4112.76MB
  28. 34. Code Challenge.mp4171.53MB
  29. 35. Introduction to Python Collections.mp443.14MB
  30. 36. Lists.mp4148.48MB
  31. 37. List Methods.mp4163.13MB
  32. 38. Dictionaries.mp476.9MB
  33. 39. Dictionary Methods.mp494.24MB
  34. 4. Installing Jupyter notebook with Anaconda.mp475.37MB
  35. 40. Code Challenge.mp4101.32MB
  36. 41. Data Analysis Preview with pandas.mp4158.45MB
  37. 5. Managing Projects Environments with Conda.mp449.58MB
  38. 6. Running Anaconda with Docker.mp464.23MB
  39. 7. Introduction to Python Data Types.mp465.15MB
  40. 8. Data Types.mp480.47MB
  41. 9. Numbers and Bools.mp440.68MB
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