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文件列表

1. Introduction/1. What is Machine Learning.mp428.67MB
1. Introduction/2. Shallow vs Deep learning.mp413.27MB
1. Introduction/3. Theory vs Practice.mp411.4MB
2. Machine Learning Framework/1. Scikit Surprise.mp438.56MB
2. Machine Learning Framework/2. Evaluation.mp421.53MB
2. Machine Learning Framework/3. Install Python 3.5+.mp47.3MB
2. Machine Learning Framework/4. MI Python skeleton.mp458.65MB
3. SVD/1. SVD implementation.mp453.07MB
3. SVD/2. SVD Theory.mp436.99MB
4. KNN/1. KNN implementation.mp437.7MB
4. KNN/2. Knn theory.mp422.65MB
4. KNN/3. User vs Item.mp418.59MB
5. Going Live/1. Display KNN neighbors.mp431.7MB
5. Going Live/2. Display SVD Item Predictions.mp422.6MB
5. Going Live/3. Surpriselib and Flask.mp448.51MB

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