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Estatistica.Descritiva.com.Python

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文件列表
  1. 1. Introdução/1. Apresentação do curso.mp446.57MB
  2. 1. Introdução/2. Importância da estatística para Data Science.mp4113.88MB
  3. 1. Introdução/3. Introdução a estatística - História.mp434.71MB
  4. 1. Introdução/4. Python e seus projetos.mp424.96MB
  5. 1. Introdução/5. Ambiente para as aplicações.mp422.39MB
  6. 1. Introdução/6. Bibliotecas Python para análises estatísticas.mp432.82MB
  7. 2. Python - Visão geral/10. Conjuntos em Python.mp417.55MB
  8. 2. Python - Visão geral/11. Funções no Python.mp420.56MB
  9. 2. Python - Visão geral/12. Loops com Python.mp419MB
  10. 2. Python - Visão geral/1. Import de bibliotecas.mp411.97MB
  11. 2. Python - Visão geral/2. Tipos de variáveis.mp418.67MB
  12. 2. Python - Visão geral/3. Operações matemáticas Python.mp412.32MB
  13. 2. Python - Visão geral/4. Comparações e operações booleanas.mp411.45MB
  14. 2. Python - Visão geral/5. Condicionais em Python.mp419.38MB
  15. 2. Python - Visão geral/6. Listas no Python.mp426.47MB
  16. 2. Python - Visão geral/7. Tuplas no Python.mp49.41MB
  17. 2. Python - Visão geral/8. Strings no Python.mp417.63MB
  18. 2. Python - Visão geral/9. Dicionários no Python.mp414.1MB
  19. 3. Fundamentos da Estatística/1. A ciência estatística.mp417.28MB
  20. 3. Fundamentos da Estatística/2. Aleatoriedade.mp465.77MB
  21. 3. Fundamentos da Estatística/3. População e Amostra.mp441.89MB
  22. 3. Fundamentos da Estatística/4. Medidas observadas e variáveis.mp433.01MB
  23. 3. Fundamentos da Estatística/5. Obtendo amostras com Python.mp437.71MB
  24. 4. Representações Gráficas/1. Por que utilizar gráficos.mp439.88MB
  25. 4. Representações Gráficas/2. Gráficos de barras.mp423.64MB
  26. 4. Representações Gráficas/3. Gráficos de barras com Python.mp451.35MB
  27. 4. Representações Gráficas/4. Gráficos de setores.mp424.71MB
  28. 4. Representações Gráficas/5. Gráficos de setores com Python.mp417.03MB
  29. 4. Representações Gráficas/6. Gráficos de linhas.mp46.05MB
  30. 4. Representações Gráficas/7. Gráficos de linhas com Python.mp427.04MB
  31. 4. Representações Gráficas/8. Histogramas.mp421.65MB
  32. 4. Representações Gráficas/9. Histogramas com Python.mp423.14MB
  33. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/10. Cálculo de Separatrizes - Python.mp416.56MB
  34. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/11. Função Describe() - Python.mp48.11MB
  35. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/12. Plotar Média, Mediana e Moda - Python.mp441.89MB
  36. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/1. Introdução - MTC.mp420.93MB
  37. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/2. Média aritmética.mp477.21MB
  38. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/3. Moda.mp44.47MB
  39. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/4. Mediana.mp412.06MB
  40. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/5. Média, Moda e Mediana.mp425.95MB
  41. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/6. Medidas separatrizes.mp447.1MB
  42. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/7. Cálculo da Média - Python.mp431.25MB
  43. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/8. Cálculo da Mediana - Python.mp414.21MB
  44. 5. Medidas de Tendência Central (MTC)/9. Cálculo da Moda - Python.mp48.93MB
  45. 6. Medidas de Dispersão (MD)/10. Variância e desvio padrão - Python.mp45.16MB
  46. 6. Medidas de Dispersão (MD)/11. Coeficiente de Variação - Python.mp47.94MB
  47. 6. Medidas de Dispersão (MD)/1. Introdução a medidas de dispersão.mp435.79MB
  48. 6. Medidas de Dispersão (MD)/2. Amplitude Total.mp410.51MB
  49. 6. Medidas de Dispersão (MD)/3. Amplitude interquartílica.mp413.76MB
  50. 6. Medidas de Dispersão (MD)/4. Desvio médio.mp420.03MB
  51. 6. Medidas de Dispersão (MD)/5. Variância e desvio padrão.mp429.63MB
  52. 6. Medidas de Dispersão (MD)/6. Coeficiente de variação.mp419.74MB
  53. 6. Medidas de Dispersão (MD)/7. Amplitude Total - Python.mp424.17MB
  54. 6. Medidas de Dispersão (MD)/8. Amplitude Interquartílica - Python.mp421.3MB
  55. 6. Medidas de Dispersão (MD)/9. Desvio médio - Python.mp42.68MB
  56. 7. Medidas de Assimetria (MA)/1. O que são medidas de assimetria.mp424.25MB
  57. 7. Medidas de Assimetria (MA)/2. Medidas de curtose.mp432.37MB
  58. 7. Medidas de Assimetria (MA)/3. O que é um Boxplot.mp444.34MB
  59. 7. Medidas de Assimetria (MA)/4. Boxplot com Python.mp427.06MB
  60. 8. Aplicações em Data Science/1. Método de Monte Carlo - MMC Parte 1.mp429.15MB
  61. 8. Aplicações em Data Science/2. Método de Monte Carlo - MMC Parte 2.mp419.11MB
  62. 8. Aplicações em Data Science/3. Estatística Descritivas dos dados do Titanic.mp482.68MB
  63. 8. Aplicações em Data Science/4. Estatística Descritivas para Preços de Ativos Financeiros.mp447.02MB
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