DesireCourse Net Udemy - Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

1. 1. Introdução ao curso/1. Introdução ao curso.mp422.14MB
2. 1. Introdução ao curso/2. Seção de ajuda.mp49.23MB
3. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp435.95MB
4. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/2. Exercícios.mp45.5MB
5. 10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/3. Soluções Exercícios.mp432.63MB
6. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp412.59MB
7. 11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/2. Plotly e Cufflinks.mp438.59MB
8. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/1. Introdução aos Plots geográficos.mp42.03MB
9. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp443.52MB
10. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp427.04MB
11. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp46.09MB
12. 12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/5. Mapas Choropleth - Soluções.mp431.18MB
13. 13. Projetos de análise de dados/1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp43.56MB
14. 13. Projetos de análise de dados/2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp48.54MB
15. 13. Projetos de análise de dados/3. Ligações para 911 - Parte 1.mp460.21MB
16. 13. Projetos de análise de dados/4. Ligações para 911 - Parte 2.mp448.64MB
17. 13. Projetos de análise de dados/5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp411.91MB
18. 13. Projetos de análise de dados/6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp441.92MB
19. 13. Projetos de análise de dados/7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp460.57MB
20. 13. Projetos de análise de dados/8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp420.2MB
21. 14. Introdução ao Machine Learning/1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp48.73MB
22. 14. Introdução ao Machine Learning/3. Introdução ao Machine Learning.mp426.92MB
23. 14. Introdução ao Machine Learning/4. Notebooks de Machine Learning.mp43.24MB
24. 15. Regressões lineares/1. Teoria de regressões lineares.mp410.39MB
25. 15. Regressões lineares/2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp442.53MB
26. 15. Regressões lineares/3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp416.41MB
27. 15. Regressões lineares/4. Regressões lineares - Projeto.mp410.93MB
28. 15. Regressões lineares/5. Regressões lineares - Solução projeto.mp460.32MB
29. 16. Balanço Viés-Variância/1. Balanço Viés-Variância.mp416.54MB
30. 17. Regressão Logística/1. Teoria de regressão logística.mp417.09MB
31. 17. Regressão Logística/2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp440.81MB
32. 17. Regressão Logística/3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp442.02MB
33. 17. Regressão Logística/4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp421.72MB
34. 17. Regressão Logística/5. Regressão logística com Python - Projeto.mp45.77MB
35. 17. Regressão Logística/6. Regressão logística com Python - Solução.mp467.96MB
36. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/1. Teoria KNN.mp49.91MB
37. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/2. KNN com Python.mp440.83MB
38. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/3. KNN - Projeto.mp45.68MB
39. 18. K Nearest Neighbors (KNNs)/4. KNN - Solução Projeto.mp452.38MB
40. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/1. Introdução as árvores de decisão.mp416.29MB
41. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp433.51MB
42. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp49.3MB
43. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp436.25MB
44. 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp436.86MB
45. 2. Configuração do ambiente de trabalho/1. Configuração do ambiente de trabalho.mp419.45MB
46. 20. Support Vector Machines (SVMs)/1. Introdução a SVM.mp421.5MB
47. 20. Support Vector Machines (SVMs)/2. SVM com Python.mp446.2MB
48. 20. Support Vector Machines (SVMs)/3. SVM - Projeto.mp410.29MB
49. 20. Support Vector Machines (SVMs)/4. SVM - Solução Projeto.mp439.11MB
50. 21. K Means Clustering/1. Teoria K Means Clustering.mp413.67MB
51. 21. K Means Clustering/2. K Means com Python.mp422.43MB
52. 21. K Means Clustering/3. K Means - Projeto.mp46.21MB
53. 21. K Means Clustering/4. K Means - Solução Projeto.mp445.43MB
54. 22. Análise do componente principal/1. Análise do componente principal.mp412.41MB
55. 22. Análise do componente principal/2. Análise do componente principal no Python.mp423.3MB
56. 23. Sistemas de recomendação/1. Sistemas de recomendação.mp410.46MB
57. 23. Sistemas de recomendação/2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp424.01MB
58. 23. Sistemas de recomendação/3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp437.5MB
59. 24. Processamento de linguagem natural/1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp410.06MB
60. 24. Processamento de linguagem natural/2. NLP com Python - Parte 1.mp436.86MB
61. 24. Processamento de linguagem natural/3. NLP com Python - Parte 2.mp447.46MB
62. 24. Processamento de linguagem natural/4. NLP com Python - Parte 3.mp442.55MB
63. 24. Processamento de linguagem natural/5. NLP com Python - Projeto.mp48.28MB
64. 24. Processamento de linguagem natural/6. NLP com Python - Soluções.mp456.97MB
65. 25. Big Data e Spark com Python/1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp42.99MB
66. 25. Big Data e Spark com Python/2. Visão geral sobre Big Data.mp417.04MB
67. 25. Big Data e Spark com Python/3. Revisão sobre Spark.mp414.77MB
68. 25. Big Data e Spark com Python/5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp440.87MB
69. 3. Jupyter Notebook/1. Jupyter Notebook.mp421.56MB
70. 3. Jupyter Notebook/2. Opcional Ambientes Virtuais.mp417.85MB
71. 4. Curso relâmpago de Python/1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp47.53MB
72. 4. Curso relâmpago de Python/2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp43.37MB
73. 4. Curso relâmpago de Python/3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp425.24MB
74. 4. Curso relâmpago de Python/4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp428.6MB
75. 4. Curso relâmpago de Python/5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp432.05MB
76. 4. Curso relâmpago de Python/6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp427.65MB
77. 4. Curso relâmpago de Python/7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp412.21MB
78. 4. Curso relâmpago de Python/8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp439.34MB
79. 5. Python para Análise de dados - Numpy/1. Bem vindo à seção de Numpy.mp42.05MB
80. 5. Python para Análise de dados - Numpy/2. Introdução ao Numpy.mp45.04MB
81. 5. Python para Análise de dados - Numpy/3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp431.1MB
82. 5. Python para Análise de dados - Numpy/4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp426.28MB
83. 5. Python para Análise de dados - Numpy/5. Operações com Numpy Arrays.mp415.89MB
84. 5. Python para Análise de dados - Numpy/6. Exercícios.mp47.42MB
85. 5. Python para Análise de dados - Numpy/7. Soluções.mp431.97MB
86. 6. Python para análise de dados - Pandas/1. Bem vindo à seção Pandas.mp45.62MB
87. 6. Python para análise de dados - Pandas/10. Operações.mp433.79MB
88. 6. Python para análise de dados - Pandas/11. Entrada e Saída de dados.mp418.34MB
89. 6. Python para análise de dados - Pandas/2. Introdução ao Pandas.mp44.94MB
90. 6. Python para análise de dados - Pandas/3. Series.mp416.65MB
91. 6. Python para análise de dados - Pandas/4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp428.71MB
92. 6. Python para análise de dados - Pandas/5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp421.33MB
93. 6. Python para análise de dados - Pandas/6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp415.12MB
94. 6. Python para análise de dados - Pandas/7. Dados Ausentes.mp413.39MB
95. 6. Python para análise de dados - Pandas/8. GroupBy.mp415.13MB
96. 6. Python para análise de dados - Pandas/9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp431.2MB
97. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/1. Exercício 1 - Salários SF.mp46.97MB
98. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/2. Soluções - Salários SF.mp466.33MB
99. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/3. Compras de Ecomerce.mp46.98MB
100. 7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/4. Soluções Compras de Ecomerce.mp451.49MB
101. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp43.04MB
102. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/2. Introdução ao Matplotlib.mp422.19MB
103. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/3. Matplotlib - Parte 1.mp430.27MB
104. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/4. Matplotlib - Parte 2.mp433.22MB
105. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/5. Matplotlib - Parte 3.mp434.1MB
106. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/6. Exercícios Matplotlib.mp46.68MB
107. 8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp439.45MB
108. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/1. Introdução ao Seaborn.mp411.45MB
109. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/2. Plots de distribuição.mp448MB
110. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/3. Plots categóricos.mp432.54MB
111. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/4. Plots matriciais.mp426.07MB
112. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/5. Plots de regressão.mp441.38MB
113. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/6. PairGrids.mp419.85MB
114. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/7. Estilos e cores.mp422.39MB
115. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/8. Exercícios.mp46.91MB
116. 9. Python para visualização de dados - Seaborn/9. Soluções Exercícios.mp426.31MB