首页
磁力链接怎么用
한국어
English
日本語
简体中文
繁體中文
Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020
文件类型
收录时间
最后活跃
资源热度
文件大小
文件数量
视频
2021-4-24 06:29
2024-11-20 00:31
201
18.21 GB
118
磁力链接
magnet:?xt=urn:btih:e796f4162b30854b16d1fb97e096f15fac437a51
迅雷链接
thunder://QUFtYWduZXQ6P3h0PXVybjpidGloOmU3OTZmNDE2MmIzMDg1NGIxNmQxZmI5N2UwOTZmMTVmYWM0MzdhNTFaWg==
二维码链接
种子下载(838888不存储任何种子文件)
种子下载线路1(迅雷)--推荐
种子下载线路2(比特彗星)
种子下载线路3(torcache)
3条线路均为国内外知名下载网站种子链接,内容跟本站无关!
相关链接
Udemy
-
Машинное
обучение
из
грязи
в
Kaggle-князи
-
2020
文件列表
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/001 Задачи машинного обучения.mp4
213.06MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/002 Модель и процесс машинного обучения.mp4
166.9MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/003 Что такое ETL.mp4
130.66MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/004 Что такое EDA.mp4
155.93MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/005 Подготовка данных.mp4
285.8MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/006 Разбиение выборки.mp4
212.08MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/007 Оптимизация гиперпараметров.mp4
273.85MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/008 Недообучение и переобучение.mp4
235.18MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/009 Смещение, разброс и ошибка данных.mp4
228.19MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/010 Использование HDF.mp4
145.35MB
02 Метрики и модели/011 Метод максимального правдоподобия.mp4
337.03MB
02 Метрики и модели/012 Метод наименьших квадратов.mp4
124.99MB
02 Метрики и модели/013 Аппроксимация пропусков в данных.mp4
124.34MB
02 Метрики и модели/014 Среднеквадратичная ошибка.mp4
142.25MB
02 Метрики и модели/015 Метрики и расстояния.mp4
177.18MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/016 Процесс ETL.mp4
91.94MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/017 Интерполяция и экстраполяция.mp4
45.95MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/018 Оценка модели.mp4
85.23MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/019 Линейная регрессия.mp4
86.31MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/020 Оптимизация потребления памяти.mp4
137.62MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/021 EDA_ исследование зависимостей.mp4
124.07MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/022 Заполнение пропусков в данных.mp4
81.22MB
05 Модели линейной регрессии/023 Линейная регрессия и L1_L2-регуляризация.mp4
303.76MB
05 Модели линейной регрессии/024 Изотоническая регрессия.mp4
118.44MB
05 Модели линейной регрессии/025 BIC и AIC.mp4
113.66MB
05 Модели линейной регрессии/026 Полиномиальная регрессия.mp4
104.24MB
05 Модели линейной регрессии/027 Линеаризация регрессии.mp4
181.31MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/028 Обогащение данных.mp4
173.6MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/029 Иерархия моделей.mp4
170.54MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/030 Оптимизация регрессии.mp4
142.43MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/031 Экспорт и импорт данных.mp4
66.97MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/032 Ансамбль регрессионных моделей.mp4
194.65MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/033 Расчет результатов.mp4
168.15MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/034 Точность и полнота.mp4
235.54MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/035 F-мера.mp4
134.15MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/036 ROC AUC и Gini.mp4
259MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/037 Оценка Каппа Коэна.mp4
165.49MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/038 Взвешенная квадратичная Каппа.mp4
268.21MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/039 Логистическая функция потерь.mp4
161.99MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/040 Метод ближайших соседей.mp4
206.22MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/041 Страховой скоринг.mp4
128.35MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/042 F1 и Каппа оценки классификации.mp4
71.42MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/043 Метод ближайших соседей.mp4
46.28MB
10 Простые модели классификации/044 Наивный Байес.mp4
171.92MB
10 Простые модели классификации/045 Логистическая регрессия.mp4
103.31MB
10 Простые модели классификации/046 Дерево принятия решения.mp4
222.11MB
10 Простые модели классификации/047 Опорные векторы.mp4
224.35MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/048 Обработка данных и оптимизация памяти.mp4
116.13MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/049 Логистическая регрессия.mp4
44.55MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/050 Иерархия логистической регрессии.mp4
137.94MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/051 SVM.mp4
42.24MB
12 Ансамблевые модели/052 Ансамблевые модели.mp4
251.63MB
12 Ансамблевые модели/053 Бутстрэп.mp4
166.21MB
12 Ансамблевые модели/054 Бэггинг.mp4
159.74MB
12 Ансамблевые модели/055 Случайный лес.mp4
133.8MB
12 Ансамблевые модели/056 Out-of-Bag.mp4
154.52MB
12 Ансамблевые модели/057 Сверхслучайные деревья.mp4
197.83MB
12 Ансамблевые модели/058 Адаптивный бустинг.mp4
155MB
12 Ансамблевые модели/059 LogitBoost, BrownBoost и L2Boost.mp4
187.63MB
12 Ансамблевые модели/060 Градиентный спуск.mp4
267.45MB
12 Ансамблевые модели/061 Градиентный бустинг и XGBoost.mp4
172.15MB
12 Ансамблевые модели/062 Стохастический градиентный бустинг.mp4
127.55MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/063 Решающие деревья.mp4
81.2MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/064 Случайный лес.mp4
67.89MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/065 Бустинг с XGBoost.mp4
30.43MB
14 Продвинутые ансамбли/066 LightGBM.mp4
197.96MB
14 Продвинутые ансамбли/067 CatBoost.mp4
114.47MB
14 Продвинутые ансамбли/068 Ансамбль стекинга.mp4
237.95MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/069 LightGBM.mp4
59.97MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/070 CatBoost.mp4
111.35MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/071 Ансамбль классификации.mp4
132.98MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/072 Расчет результатов.mp4
56.05MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/073 Искусственные нейронные сети.mp4
212.99MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/074 Слои в нейросетях.mp4
147.04MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/075 Нейрон смещения.mp4
119.62MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/076 Функции активации.mp4
280.21MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/077 Обратное распространение ошибки.mp4
232MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/078 Многослойный перцептрон.mp4
161.48MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/079 Предсказание формы облаков.mp4
143.76MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/080 Предобработка изображений.mp4
61.25MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/081 Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4
165.12MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/082 Двухслойный перцептрон.mp4
61.78MB
18 Обучение нейросети/083 Эпохи, пакеты, итерации.mp4
209.01MB
18 Обучение нейросети/084 Оптимизация нейросетей по Нестерову.mp4
179.93MB
18 Обучение нейросети/085 Адаптивная оптимизация нейросетей.mp4
204.83MB
18 Обучение нейросети/086 RMSprop, adadelta, adam.mp4
183.25MB
18 Обучение нейросети/087 Оптимизация нейросетей.mp4
176.42MB
18 Обучение нейросети/088 Пакетная нормализация.mp4
229.03MB
18 Обучение нейросети/089 Регуляризация обучения нейросетей.mp4
178.81MB
18 Обучение нейросети/090 Методы инициализации весов.mp4
204.24MB
18 Обучение нейросети/091 Дополнение данных.mp4
158.43MB
18 Обучение нейросети/092 Оптимизация нейросетей.mp4
176.04MB
18 Обучение нейросети/093 Свертка и подвыборка.mp4
225.94MB
18 Обучение нейросети/094 Сверточные нейросети.mp4
181.52MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/095 Свертка и подвыборка.mp4
123.26MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/096 Активация и оптимизаторы.mp4
80.93MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/097 Нормализация и переобучение.mp4
59.86MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/098 Дополнение изображений.mp4
110.97MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/099 LeNet.mp4
236.86MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/100 AlexNet.mp4
279.61MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/101 VGG.mp4
201.82MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/102 GoogLeNet.mp4
295.82MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/103 Inception.mp4
260.9MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/104 ResNet.mp4
173.81MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/105 ResNeXt.mp4
188.13MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/106 SE-ResNet.mp4
140.03MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/107 EfficientNet.mp4
261.73MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/108 DenseNet.mp4
145.08MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/109 MobileNet.mp4
187.26MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/110 LeNet, CaffeNet и AlexNet.mp4
118MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/111 VGG16 и VGG19.mp4
47.74MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/112 GoogLeNet и Inception-BN.mp4
48.68MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/113 Inception V3 и V4.mp4
82.25MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/114 ResNet34, 50, 101, 152.mp4
62.6MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/115 Архитектура нейросети.mp4
183.09MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/116 MobileNet для областей.mp4
123.72MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/117 U-Net.mp4
97.33MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/118 FPN.mp4
102.08MB
友情提示
不会用的朋友看这里 把磁力链接复制到离线下载,或者bt下载软件里即可下载文件,或者直接复制迅雷链接到迅雷里下载! 亲,你造吗?将网页分享给您的基友,下载的人越多速度越快哦!
违规内容投诉邮箱:
[email protected]
概述 838888磁力搜索是一个磁力链接搜索引擎,是学术研究的副产品,用于解决资源过度分散的问题 它通过BitTorrent协议加入DHT网络,实时的自动采集数据,仅存储文件的标题、大小、文件列表、文件标识符(磁力链接)等基础信息 838888磁力搜索不下载任何真实资源,无法判断资源的合法性及真实性,使用838888磁力搜索服务的用户需自行鉴别内容的真伪 838888磁力搜索不上传任何资源,不提供Tracker服务,不提供种子文件的下载,这意味着838888磁力搜索 838888磁力搜索是一个完全合法的系统