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1. Getting Started/2. Introduction and overview about data analysis.mp41.66MB
1. Getting Started/3. Is programming for data science easy or hard .mp41.66MB
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01. Statistics Part 1/01. Introduction to Statistics.mp41.25MB
01. Statistics Part 1/02. Contingency Tables.mp41.25MB
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03. Analyzing data/1. Introduction to analyzing data.mp41.96MB
02. Visualizing data/1. Introduction to visualizing data.mp41.96MB
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1. Introduction/1. Introduction to Data Science.mp41.29MB
2. Calculating Mode/1. Calculating Mode.mp41.29MB
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1. Introduction/1. Course Overview Lecture - PLEASE DO NOT SKIP THIS!.mp41.73MB
2/1. What is Data.mp41.73MB
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1. Introduction/1. What does the course cover.mp42.82MB
10. Hypothesis testing Introduction/1. The null and the alternative hypothesis.mp42.82MB
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1.Get Started with Practical Regression Analysis in R/01.INTRODUCTION TO THE COURSE - The Key Concepts and Software Tools.mp41.45MB
1.Get Started with Practical Regression Analysis in R/02.Difference Between Statistical Analysis & Machine Learning.mp41.45MB
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Understandable Statistics - Tape 9 - Chapter 10/Understandable Statistics - Tape 9 - Chapter 10 - 10.2 - Linear Regression and the Coefficient of Determination.wmv9.88MB
Understandable Statistics - Tape 3 - Chapter 4/Understandable Statistics - Tape 3 - Chapter 4 - 4.2 - Some Probability Rules - Compound Events .wmv9.88MB
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01 - New This Week/01 - Bayes' theorem.mp4592.37MB
02 - Introduction/01 - The statistics of everyday life.mp4592.37MB
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0.Introduction/01.Welcome.mp4430.99MB
0.Introduction/02.What you need to know.mp4430.99MB
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