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1. Introduction/1. Welcome to the course!.mp42.77MB
1. Introduction/3. Course contents.mp42.77MB
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[TutsNode.com] - Evaluating Classification and Regression Systems, Part 2/2.3 Metrics from the Binary Confusion Matrix-1_46mxjpcf.mp46.8MB
[TutsNode.com] - Evaluating Classification and Regression Systems, Part 2/4.3 Understanding the Default Regression Metric R^2-1_ur2v7gpn.mp46.8MB
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[TutsNode.com] - 11 Useful Tips for Regression Analysis/07 Model proportions.mp4136.05MB
[TutsNode.com] - 11 Useful Tips for Regression Analysis/09 Missing data.mp4136.05MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course!.mp42.67MB
1. Introduction/2. Course contents.mp42.67MB
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01 Introduction to the course, Machine Learning & Regression Analysis/001 Introduction.mp41.46MB
01 Introduction to the course, Machine Learning & Regression Analysis/002 Introduction to Regression Analysis.mp41.46MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course!.mp42.77MB
1. Introduction/3. Course contents.mp42.77MB
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07 Non-Parametric Regression Analysis in R_ Random Forest, Decision Trees and more/005 Lab_ Machine Learning Models' Comparison & Best Model Selection.mp41.46MB
01 Introduction to the course, Machine Learning & Regression Analysis/002 Introduction to Regression Analysis.mp41.46MB
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1. Welcome/1. Welcome.mp41.11MB
1. Welcome/2. Introduction and Outline.mp41.11MB
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